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Semi-desviación (SD) y Semi-varianza (SV)

Paula Rodó
2 min
Referenciar

La Semi-Desviación estándar (SD) mide la medida de dispersión de aquellas observaciones que son inferiores al valor esperado de la variable. El objetivo es controlar los resultados que por defecto son inferiores al valor esperado. 

En otras palabras, la SD nos busca los peores casos (situaciones donde las observaciones están por debajo de la media) y podemos construir indicadores de riesgo, del inglés, downside risk metrics. 

Si trasladamos la SD a los precios de acciones, las rentabilidades inferiores al valor esperado las consideramos negativas i las rentabilidades superiores al valor esperado las consideramos positivas para nuestra inversión. Nos interesa más controlar las rentabilidades negativas dado que perjudican nuestras ganancias. 

Artículos recomendados: Momentos parciales bajos (MPB).

Matemáticamente

Definimos la variable Z como una variable aleatoria discreta formada por Z1,…, ZN observaciones. Podemos definir la SD como:

Fórmula Semidesviacion 1

Donde E(Z)es el valor esperado (valor medio) de la variable Z. 

La Semi-Varianza (SV) se define de la misma forma:

Semivarianza

Aunque SD y SV parezcan conceptos muy parecidos, no deben igualarse ya que

Semidesviacion Y Semivarianza Son Diferentes

Podemos calcular la SV mediante datos históricos de la siguiente manera:

Fórmula Semivarianza

Podemos calcular la SD mediante datos históricos de la siguiente manera:

Fórmula Semidesviacion

Normalmente todos los términos de la fórmula están expresados en términos anuales. Si los datos están expresados en otros términos, tendremos que anualizar los resultados. 

Interpretación

Definimos D como:

Definición De D
  • MIN: buscamos el mínimo entre D y 0.  

Si D<0 entonces el resultado es D2.

Min D Menor Que Cero

Si D>0 entonces el resultado es 0.

Min D Mayor Que 0
  • MAX: buscamos el máximo entre D y 0. 

Si D>0 entonces el resultado es D2.

Max D Mayor Que Cero

Si D<0 entonces el resultado es 0.

Max D Menor Que Cero

Ejemplo Práctico

Suponemos que queremos realizar un estudio sobre el grado de dispersión de la cotización de AlpineSkidurante 18 meses (un año y medio). Específicamente, queremos encontrar la dispersión de las observaciones que están por debajo de su valor medio. 

Procedimiento

0. Descargamos las cotizaciones i calculamos las rentabilidades continuas.

Diferencia = | min (Zt – Z’,0)|2

MesesRentabilidades (Zt)Diferencia
ene-172,75%0,00%
feb-174,00%0,00%
mar-177,00%0,00%
abr-179,00%0,00%
may-177,00%0,00%
jun-17-0,40%0,11%
jul-17-2,00%0,25%
ago-17-4,00%0,48%
sept-170,20%0,08%
oct-171,50%0,02%
nov-172,00%0,01%
dic-174,50%0,00%
ene-183,75%0,00%
feb-185,50%0,00%
mar-187,00%0,00%
abr-189,00%0,00%
may-18-1,50%0,20%
jun-18-2,00%0,25%
Media2,96%
Sumatorio1,40%
SV·120,009307185
SD·129,647%
  1. Calculamos:
Ejemplo Semidesviacion Y Semivarianza

Resultado

La Semi-Desviación estándar (SD) anualizada es 9,64%. En otras palabras, el grado de dispersión de las observaciones que son inferiores al valor medio es de 9,64%. La Semi-Varianza (SV) anualizada es 0,0093. 

  • Diccionario económico
  • Estadística
  • Matemáticas

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Paula Rodó, 27 de enero, 2020
Semi-desviación (SD) y Semi-varianza (SV). Economipedia.com

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