Iniciar sesión

¿Olvidaste la contraseña?

  • Saltar a la navegación principal
  • Saltar al contenido principal
  • Saltar a la barra lateral principal
  • Saltar al pie de página
Logo Economipedia Crema

Economipedia

Haciendo fácil la economía

Registro
  • Precios
  • Iniciar sesión
  • Cursos
  • Diccionario
  • Guías
  • Análisis
    • Actualidad
    • Mercados
    • Cultura
    • Rankings
  • Más resultados...

    Generic selectors
    Exact matches only
    Search in title
    Search in content
    Post Type Selectors
    Search in posts
    Search in pages
Aprende economía, inversión y finanzas de forma fácil y entretenida con nuestros cursos.
MÁS INFORMACIÓN AQUÍ

Tipos de base de datos

Redactado por: Jonathan Llamas
Revisado por: Guillermo Westreicher
Actualizado el 1 junio 2022
4 min
  • Clases de bases de datos
  • Ejemplos

Una base de datos consiste en una recopilación de datos estructurados que se pueden almacenar de forma digital o física.

Es decir, es un conjunto de datos organizados y/o clasificados que se pueden tratar tanto en un dispositivo informático (PC, móvil, etc), como a nivel físico (libros y registro en papel).

Por tanto, una base de datos se encargará no solo de almacenar datos, sino también de conectarlos entre sí. Esta conexión la realizará de manera lógica para llegar a conclusiones y tareas útiles.

Clases de bases de datos

Aunque no existe una clasificación oficial ni determinada en todos los niveles, sí se dan ciertos patrones y características. Luego, los tipos de base de datos son:

¿Quieres un gran futuro profesional?

Mejora tu conocimiento en finanzas aprendiendo de los mejores profesionales, con cursos efectivos y entretenidos.

Ver cursos

  • Sean digitales o físicas. En otras palabras, si son de carácter informático o son a papel. A continuación, se van a exponer más tipos de bases de datos, pero orientadas a la tipología digital.
  • Sean relacionales o no. Se trata de diferenciar entre datos muy concretos y datos que no tienen unos límites del todo definidos. Es decir, una base de datos de carácter relacional poseerá datos identificables y rastreables entre varios conjuntos de datos que tengan información en común. En cambio, las denominadas bases no relacionales no tendrán esta capacidad de cruzar datos. Esto se debe a que la información no estará bajo ninguna etiqueta ni ningún tipo de identificador. Un ejemplo sería la edad de una persona, y el amor que siente por su país. Por una parte, se puede especificar a nivel numérico la edad en varias bases de datos, tales como la cédula de identidad o DNI, registro de Hacienda, académico, de salud, etc. Por otra parte, el segundo conjunto de datos (el amor por el país) es más complejo de tabular, ya que el rango o la forma de valorarlo queda a merced del creador de la encuesta o estudio.
  • Estén alojadas en la nube o a nivel local. Este aspecto es más simple, puesto que se trata de distinguir entre los datos que están alojados en un servidor remoto, o si, en cambio, los tenemos guardados en un servidor en nuestra misma ubicación.
  • Sean dinámicas o estáticas. Se trata, por un lado, de bases de datos dinámicas que pueden cambiar y evolucionar según estén programadas para ello. Por otro lado, las bases de datos estáticas, dada su rigidez, no podrían cambiar su manera de funcionar y almacenar datos.
  • Su orientación a objetos o no. Esta diferenciación de bases de datos es clave en la era digital donde estamos inmersos. Se trata de discernir si la combinación de datos forma un objeto en sí, es decir, los datos pasan de ser simple información interpretable a parámetros de un «dato evolucionado» lo que se denominaría objeto. Un ejemplo podría ser un Pokémon. Si bien la criatura digital posee parámetros de ataque, defensa e incluso personalidad determinada, el conjunto de estos parámetros le «da vida». Por tanto, nuestro ejemplo escenifica un conjunto de datos orientados a un objeto, el Pokémon. En caso contrario, una base de datos no orientada a objetos trata de mostrar una sucesión de datos tabulada de forma simple, tal como las bases de datos estadísticas, ya sean de fútbol, intención de voto, etc.

Cabe destacar que los distintos tipos de bases de datos explicados no son excluyentes entre sí, por lo que una misma base de datos puede estar en más de un tipo al mismo tiempo.

Ejemplos

Según los tipos de bases de datos anteriormente citados, a continuación, vamos a clasificar las siguientes bases de datos:

  • Registro civil.
  • Formar parte de una red social.
  • Pertenecer a una comunidad virtual con un avatar en el metaverso.

En el primer caso, el registro civil podrá ser digital y/o físico. Luego, deberá ser relacional y podrá estar en la nube o no; además de ser una base de datos estática hasta cierto punto, y no orientada a objetos.

En el segundo ejemplo, los perfiles en redes sociales serán bases de datos, en mayor parte, digitales, no relacionales, dinámicas, en la nube y no orientadas a objetos.

En tercer y último caso, nos encontraremos con datos de carácter digital, relacional, en la nube, dinámicos y, esta vez, sí orientados a objetos. El objeto será nuestro avatar, al cual habremos dotado de ciertos datos y parámetros configurados en la web3.

  • Diccionario económico
  • Tecnología
  • Clases de bases de datos
  • Ejemplos
Login
Please login to comment

Barra lateral principal

Lo más leído del mes

  • Contado O Crédito
    Pagar al contado o pedir un crédito
  • Indicadores Económicos Adelantados
    ¿Para qué sirven los indicadores económicos adelantados?
  • 2023 (1) (1)
    Los 5 retos de la economía mundial en 2023
  • ¿Cómo encontrar trabajo en internet?
    ¿Cómo encontrar trabajo en internet?
  • Gasto Militar Incremento
    ¿Qué implica el gasto en defensa para la economía?
  • Definiciones de economía

  • Industrial revolution
  • Dispersion measures
  • Método de igualación
  • Investment
  • Aggregate demand
  • Guías más leídas

  • ¿cómo Hacer Un Informe Paso A Paso?
    ¿Cómo hacer un informe paso a paso?
  • Metaverso
    Algo pasa con el Metaverso: Todo lo que quieres saber y no te atreves a preguntar
  • IRPF
    ¿Qué porcentaje de IRPF me corresponde en mi nómina de España?
  • Guia Nfts
    La revolución de los NFTs: la guía definitiva para entenderlos
  • Guia
    Guía: ¿Cómo hacer un plan de marketing? Paso a paso
  • Footer

    Diccionario económico

    • Diccionario económico
    • Definiciones de Economía
    • Definiciones de Microeconomía
    • Definiciones de Macroeconomía
    • Definiciones de Finanzas

    Contenidos de economía

    • Cursos de economía
    • Noticias y artículos sobre mercados
    • Rankings económicos
    • Noticias y artículos de sociedad
    • Fuentes

    Sobre nosotros

    • ¿Qué es economipedia?
    • ¿Quiénes somos?
    • El equipo
    • Empleo
    • Ayuda
    • Contacto
    Si quieres colaborar con nosotros o hacernos llegar cualquier sugerencia, puedes contactar a través de nuestro formulario de contacto.

    Síguenos en redes sociales:
    Logo Economipedia

    Síguenos en redes sociales

    • Icono Facebook
    • Icono LinkedIn
    • Icono Twitter
    • Icono YouTube
    • Icono Instagram
    • Ayuda
    • Aviso legal
    • Cookies
    • Privacidad
    • Términos y condiciones

    Copyright © 2023 Economipedia

    wpDiscuz