Diferencias entre datos agrupados y datos no agrupados

Es decir, la diferencia entre datos agrupados y no agrupados es que los primeros han sido colocados en una categoría, pero los segundos están tan cual han sido recogidos.

Los datos son la representación de una variable de tipo cualitativa o cuantitativa a través de un símbolo, número o letra. Son muy importantes en el campo de la estadística ya que suponen una pieza imprescindible para poder trabajar.

Cuando una persona quiere realizar inferencia estadística para poder extraer conclusiones acerca de una población, hará uso de los datos. Es muy importante el tratamiento de estos datos para que el estudio sea útil.

La diferencia entre datos agrupados y datos no agrupados no reside ni en la forma de obtenerlos ni en el tipo de datos que son. La diferencia se encuentra en el tratamiento que se le ha dado a los datos una vez que han sido recogidos.

Simplificando, los datos no agrupados son aquellos que tras ser recopilados no se ha hecho nada con ellos, también se incluyen en este grupo los que han sido ordenados. Sin embargo, los datos agrupados han sido clasificados generalmente por frecuencia.

Para que quede más claro, imaginemos que queremos saber a qué hora se despierta un bebé a lo largo de una semana. Para ello, anotaremos la hora a la que se despierta cada uno de los días. Los datos tal y como se obtienen son datos no agrupados:

Sin embargo, los datos agrupados se presentarían por el número de veces que se ha despertado el bebé por cada una de las horas. La siguiente tabla lo muestra:

A continuación, te exponemos algunos tipos de datos y cómo se presentan tanto agrupados como sin agrupar:

• Color de pelo de los estudiantes de una clase:
  • No agrupados: castaño, castaño, negro, rubio, negro, rubio, etc.
  • Agrupados: 

• Posiciones conseguidas por un piloto de Fórmula 1 a lo largo de la temporada:
  • No agrupados: 3,2,5,4,2,1,1,3, etc.
  • Agrupados:

Concluyendo, los datos agrupados se encuentran clasificados y los no agrupados son aquellos que se encuentran de la misma forma que cuando fueron recopilados. Cuando se trabaja con grandes cantidades de datos, es necesario agruparlos para poder trabajar con ellos.