Inferencia Estadística: Qué es y cómo funciona en el análisis de datos

¿Qué es la inferencia estadística?

La inferencia estadística es una técnica que nos permite deducir información sobre una población completa basándonos en el análisis de una muestra representativa de la misma. En lugar de analizar cada elemento de la población, lo cual puede ser costoso o incluso imposible, la inferencia estadística nos permite extraer conclusiones generales con un cierto grado de confianza.

Inferencia Estadística: Explicación Sencilla

Dicho de otra manera, la inferencia estadística es una herramienta que nos permite entender lo que sucede en una gran población sin tener que analizar cada uno de sus miembros. En vez de eso, se estudia una muestra representativa y, a partir de esos datos, se hacen estimaciones sobre el comportamiento de la población completa.

Esta técnica es crucial en muchas áreas, como la investigación científica y los estudios de mercado, porque facilita la toma de decisiones basadas en datos sin requerir recursos excesivos.

Para entender el concepto es importante entender tres conceptos:

1. Inferencia:  Inferir significa, literalmente, extraer juicios o conclusiones a partir de ciertos supuestos, sean estos generales o particulares.
2. Población: Una población de datos, es el conjunto total de datos que existen sobre un variable.
3. Muestra estadística: Una muestra es una parte de la población de datos.

Teniendo claro a lo que nos referimos con el concepto de inferir, una de las dudas fundamentales recae en el hecho de elegir una muestra en lugar de una población.

Por ejemplo, si queremos sacar conclusiones, esto es, inferir, los resultados de las elecciones generales, es imposible preguntar a toda la población del país. Para solventar ese problema se escoge una muestra variada y representativa. Gracias a la cual se puedan extraer una estimación del resultado final. Escoger una muestra adecuada corre a cargo de las distintas técnicas de muestreo.

Métodos de la inferencia estadística

Los métodos y técnicas de la inferencia estadística se pueden dividir en dos: métodos de estimación de parámetros y métodos de contraste de hipótesis.

• Métodos de estimación de parámetros: Se encarga de asignar un valor al parámetro o al conjunto de parámetros que caracterizan el campo sujeto a estudio. Claro que al ser una estimación existe cierto error. Para obtener estimaciones adaptadas a esa realidad, se crean intervalos de confianza.
• Métodos de contraste de hipótesis: Su objetivo es comprobar si una estimación corresponde con los valores poblacionales. En todo contraste de hipótesis existen dos supuestos. La hipótesis nula (H0) que recoge la idea de que un valor tiene un valor predeterminado. Si se rechaza la hipótesis nula (H0), entonces se acepta la hipótesis alternativa (H1).