Una variable nominal es un tipo de variable estadística de tipo cualitativo que expresa con nombre una cualidad no necesariamente ordenable.
Dentro de las variables estadísticas podemos encontrarnos, por norma general, dos grandes tipos: cualitativas y cuantitativas.
Así pues, dentro de las variables cualitativas nos encontramos con las nominales. Las cuales, aunque se expresan también con un nombre, se diferencian de las ordinales, en que no necesariamente llevan un orden. Por ejemplo, decir que Juan tiene los ojos verdes, es el caso de una variable nominal. Si tuviéramos una población, ¿cómo podríamos ordenar los colores? ¿De mayor a menor? Salvo que establezcamos una medida, por norma general, no podemos ordenar diferentes colores.
Ejemplo de variables nominales
A continuación tenemos varios ejemplos de variables nominativas:
- Nacionalidad. Por ejemplo, mexicano, argentino y español.
- Sexo. Hombre o mujer.
- Religión. Las diferentes religiones.
- Color de piel, de ojos o pelo.
- Ideología económica. Capitalismo, socialismo, economía mixta, etc.
- Ideología política. Según el diagrama de Nolan tendríamos conservador, progresista, centro, liberal y totalitario.
Y así podríamos seguir con más ejemplos que no necesariamente se pueden ordenar. Al menos, no en términos cuantitativos (no existe jerarquía). En lo que sigue vamos a ver dos ejemplos más desarrollados respectivos a la nacionalidad y al sexo.
Estudiantes de una clase
Imaginemos que estamos en una clase en la que hay 10 alumnos. Queremos saber cuántos hombres hay y cuántas mujeres hay para conocer la distribución porcentual. Así pues, tenemos la siguiente tabla:
| Número | Sexo |
|---|---|
| 1 | Hombre |
| 2 | Mujer |
| 3 | Mujer |
| 4 | Hombre |
| 5 | Mujer |
| 6 | Hombre |
| 7 | Hombre |
| 8 | Hombre |
| 9 | Mujer |
| 10 | Mujer |
Hay, por tanto, cinco hombres y cinco mujeres. Lo que significa que la distribución es del 50% hombres y del 50% mujeres. Se trata de una variable nominal porque no podemos ordenarla jerárquicamente.
Sector de un conjunto de empresas
Ahora supongamos que tenemos una tabla de datos que nos ofrece información sobre un conjunto de empresas y sobre el sector económico al que pertenece cada una.
| Número | Sector económico |
|---|---|
| 1 | Primario |
| 2 | Primario |
| 3 | Secundario |
| 4 | Terciario |
| 5 | Terciario |
| 6 | Secundario |
| 7 | Terciario |
| 8 | Terciario |
| 9 | Secundario |
| 10 | Terciario |
De las 10 empresas encuestadas, 2 pertenecen al sector primario, 3 al sector secundario y 5 al sector terciario. Es decir, un 20% al sector primario, un 30% al sector secundario y un 50% el sector terciario. Podríamos ordenar de mayor a menos peso en la economía, pero entonces la variable estadística sería «La cantidad relativa de empresas por sector» y no «el sector al que pertenecen».
