Muestreo estratificado

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Un muestreo estratificado es una técnica de muestreo estadístico que consiste en dividir una población en distintos subgrupos o estratos.

El muestreo estratificado es una técnica o procedimiento en la que se divide la población bajo estudio en distintos subgrupos o estratos. Una característica esencial de la estratificación es que cada elemento debe pertenecer a un único estrato, de modo que los estratos son excluyentes (no se superponen).

Para lograr una estratificación adecuada se debe definir una variable que efectivamente permita asignar a cada elemento un único grupo o estrato.

¿Cómo funciona el muestreo estratificado?

El procedimiento utilizado para llevar a cabo el muestreo estratificado tiene varias etapas. A continuación describimos las más relevantes:

  1. Definir la población (total) objetivo
  2. Elegir las variables de estratificación y cuántos estratos existirán.
  3. Identifica cada elemento de la población y asigna un identificador único. Cada elemento de la población debe pertenecer a un único estrato.
  4. Determina el tamaño de cada estrato (se explica en la siguiente sección)
  5. Se seleccionan al azar los elementos de cada estrato hasta obtener el número específico definido para cada estrato.

Tipos de muestreos estratificados

El tipo de muestreo estratificado se define por el tamaño que definimos para cada estrato. Los tipos de muestreo son los siguientes:

  • Proporcionado

Cuando utilizamos el muestreo estratificado proporcional, cada estrato tiene en la muestra el mismo peso que se observa en la población.

Así, por ejemplo, si dividimos la población de una ciudad en estratos de edad, es muy probable que obtengamos estratos de distintos tamaño. Por ejemplo 70% adultos y 30% niños. Al tomar la muestra, los estratos de adultos y niños deben tener el mismo peso en observamos en la población (70% y 30%).

  • Uniforme

En la muestra que tomamos, todos los estratos tienen el mismo peso, sin importar el tamaño que tienen en la población. Siguiendo el ejemplo anterior serían 50% adultos y 50% niños.

  • Óptimo

El tamaño de los estratos se determina proporcionalmente a la desviación estándar de las variables que estudiamos. De esta forma se los estratos con mayor variabilidad interna tendrán un mayor peso que los de menor variabilidad.

Uso del muestreo estratificado

El muestreo estratificado se suele utilizar en las siguientes situaciones:

  • Se suele utilizar cuando se busca destacar o investigar las particularidades de un grupo específico de la población.
  • También se utiliza cuando se quiere estudiar las relaciones entre dos o más subgrupos.
  • Se requiere más precisión estadística para las estimaciones de subgrupos.

Ventajas y desventajas del muestreo estratificado

Entre las principales ventajas se encuentran:

  • Es posible hacer estimaciones no sólo para la población en general sino que también para cada estrato en particular.
  • Se aprovecha mejor el conocimiento que el investigador tiene sobre la población bajo estudio.
  • Permite la utilización de diferentes técnicas de estimación incluyendo la relación entre diferentes estratos.

Entre las principales desventajas se encuentran:

  • Se requiere de mayor información que estudiar la población general ya sea para estratificar como para determinar el peso de cada estrato en la población.
  • Es más costoso tanto en tiempo como en trabajo.
  • La selección de estratos puede ser compleja si no se determinan bien las variables de estratificación o se define un número grande de estratos.

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