Un gráfico circular es una representación en una dimensión utilizada para percibir de una forma más rápida el peso o la proporción de las categorías sobre la frecuencia total.
En otras palabras, un gráfico circular es la representación de la frecuencia relativa de las categorías de una variable, tanto cualitativa como cuantitativa. No obstante, y a pesar de lo mencionado anteriormente, debemos destacar que el gráfico circular puede representar también frecuencias absolutas.
Es importante tener en cuenta que las variables variables cualitativas o que pretenden representar un orden o una categoría siempre tienen que ir ligadas a un índice numérico mayor que 0 para que pueda aparecer en el gráfico y se puedan calcular los estadísticos correspondientes.
También recibe otros nombres como gráfico de sectores o gráfico de pastel.
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Normalmente este tipo de gráfico va acompañado de etiquetas encima de las proporciones indicando el peso que tienen las categorías respecto el total. Si hay pocas categorías se puede prescindir de añadir las etiquetas, pero siempre es recomendable para facilitar la comprensión.
En estadística, es una herramienta útil para representar conjuntos de datos tanto discretos como continuos.
Clave del gráfico circular
Para recordar este tipo de gráfico de forma sencilla y rápida, tenemos que pensar en una pizza. De la misma forma que una pizza es redonda, el gráfico circular, tal y como dice su nombre, también lo es.
Así pues, del mismo modo que servimos una pizza, a porciones, también repartimos el gráfico circular en porciones.
Ventajas y desventajas del gráfico circular
El gráfico circular presenta unas ventajas, pero también unas desventajas.
Ventajas
- Se identifica mucho más rápido las proporciones de las categorías mediante este gráfico que empleando una tabla.
Desventajas
- Cada gráfico corresponde a una variable. Es decir, no podemos representar dos variables en un mismo gráfico. Un ejemplo sería querer representar el número de esquiadores que frecuentan la estación de esquí AlpineSki y la estación de esquí Balpineski. Para ello tendríamos que generar dos gráficos circulares, uno para AlpineSki y otro para BalpineSki. Una opción para solo generar un gráfico sería representar los esquiadores que frecuentan ambas pistas.
- Si hay muchas categorías nos puede resultar difícil diferenciar entre ellas y puede llegar al punto de no ser agradable para la vista. El siguiente gráfico es un ejemplo de esta desventaja, aunque añadimos los porcentajes de representación de cada categoría, no es agradable y está lejos de ayudarnos a comprender la información.
Ejemplos de gráfico circular
Suponemos que queremos representar el número de esquiadores que frecuentan la estación de esquí AlpineSki (A).
Gracias a utilizar un gráfico circular, la información se traslada mejor que a través de una simple tabla dado que se puede apreciar mejor el peso que representa cada categoría sobre el total.
La variable a representar es el número de esquiadores que visitan la estación de esquí AlpineSki. Las categorías son los meses del año que hay temporada de esquí, es decir, desde enero hasta abril. Las etiquetas son la frecuencia relativa de cada categoría. Es decir, el número de esquiadores que visita la estación de esquí para cada mes respecto el total de esquiadores.
Aunque tengamos los datos iniciales expresados en frecuencia absoluta, en herramientas como Excel o Google Sheets el gráfico circular calcula cuál es su frecuencia relativa y la expone como etiqueta. En otras palabras, los números blancos que aparecen encima de cada proporción es la frecuencia relativa de cada categoría.
Empleando el gráfico circular descubrimos que el mes de febrero es el mes más atareado para los trabajadores de la estación esquí dado que es el mes con más afluencia de esquiadores. En otras palabras, el mes de febrero representa el 36% del total de esquiadores que visitan la estación de esquí durante la temporada.
Es muy común la aplicación de este tipo de gráfico dada su simplicidad y utilidad en muchos ámbitos más allá de las finanzas y la economía.
