Estadística: ¿Qué es y para qué sirve? Tipos y ejemplos

¿Qué es la estadística?

La estadística es una disciplina científica que se ocupa de la obtención, orden y análisis de un conjunto de datos con el fin de obtener explicaciones y predicciones sobre fenómenos observados.

La estadística explicada de forma sencilla

Imagina que estás en una fiesta de 500 personas y quieres saber qué tartas pedir, si de queso o de chocolate. Te llevaría muchísimo tiempo averiguar qué quiere cada uno.

La estadística te da el plan para que sepas qué preguntas hacer, a cuántas personas y cómo organizar las respuestas, para así saber que al doble de gente le gusta la tarta de queso.

De esta manera te ayuda a tomar la mejor decisión y pedir 10 de queso y 5 de chocolate.

En otras palabras, la estadística es la ciencia de los datos y su principal objetivo es mejorar la comprensión de los hechos a partir de la información disponible.

Utiliza diferentes métodos para obtener la información y así conseguir conclusiones relevantes.

Conviene saber que la estadística NO es una rama de las matemáticas. Utiliza herramientas de las matemáticas del mismo modo que lo hace la física, la ingeniería o la economía, pero eso no las hace ser parte de las matemáticas. Es cierto que tienen una relación estrecha, pero la estadística y las matemáticas son disciplinas diferentes.

¿Para qué sirve la estadística?

Aunque no lo veas, la estadística es una herramienta esencial en tu vida diaria. Nos ayuda a entender el mundo a nuestro al rededor de una maner más cuantificada y objetiva, permitiéndonos tomar decisiones más informadas y fundamentadas.

Gracias a la estadística podemos conocer los datos de manera sencilla, para poder interpretarlos y dibujarlos. Incluso nos permite predecir el futuro!

En resumen, la estadística sirve principalmente para:

• Recopilar datos: Mediante su método permite organizar cómo se recolectan los datos para que sean fiables y relevantes.
• Interpretar y describir datos: Una vez recopilados, la estadística nos adyuda a describir y entender los datos. A través de medidas como la media, la moda, la mediana o la desviación típica.
• Analizar tendencias y patrones: Nos permite identificar entender el comportamiento de los datos. Por ejemplo, si la salud está empeorando y si una acción es volátil.
• Relacionar datos: Permite comparar tendencias y relacionarlas. Por ejemplo, te puede mostrar de forma sencilla si existe correlación entre el ejercicio físico y la salud.
• Tomar decisiones basadas en datos: Uno de los objetivos principales de la estadística. Gracias a ella podemos tomar decisiones informadas basadas en datos y no en opiniones. Esto es super útil en todos los campos.
• Predecir el futuro: Parece una locura pero es así. Gracias a los datos existentes y a las tendencias podemos conocer el futuro (aunque no en todo claro). Por ejemplo, en meteorología, planificación urbana, ciencias actuariales o marketing.

Una de las características fundamentales de la estadística es su transversalidad. Su metodología se utiliza en muchas disciplinas como por ejemplo: biología, física, economía, sociología, etc.

¿Cuáles son sus objetivos?

Hora de ponerse un poco más técnicos. Los principales objetivos de la estadística son los siguientes:

• Conocer las características y hacer inferencias o llegar a conclusiones respecto a una población objetivo. Esto, usualmente a partir del análisis de muestras. Esto es propio de la estadística inferencial.
• Puede permitir establecer relación entre distintas variables, hallando el posible origen de un fenómeno, estudiando los cambios en dicho evento y haciendo proyecciones sobre el mismo, de ser posible.
• En base a las conclusiones obtenidas, se pueden tomar decisiones, por ejemplo, si hablamos de un estudio realizado por el Gobierno para definir una política pública.
• En el caso de la estadística descriptiva, permite tener un estado de la cuestión, es decir, conocer las características de una base de datos, por ejemplo, calculando las medidas de tendencia central como la media o la moda.
• Sirve de apoyo a otras disciplinas como la economía, en el análisis y proyección de indicadores como la inflación o el Producto Interior Bruto. Asimismo, en el campo de la biología, tenemos la bioestadística que analiza, en otros, datos de salud pública y medioambientales.

Elementos de la estadística

Los principales elementos de la estadística son:

• Población: Grupo de individuos que presenta o podría presentar un rasgo característico común que se desea investigar.
• Muestra: Es un subgrupo de datos extraídos de una población que debe representar adecuadamente la totalidad del grupo.
• Parámetros: Son medidas que ofrecen información sobre el centro de un conjunto de datos (medidas de tendencia central), otras sobre la dispersión o variabilidad (medidas de dispersión) y otras sobre la posición de un valor (medidas de posición como los percentiles).
• Experimento: Proceso o actividad llevada a cabo de forma intencional para obtener una serie de datos o para ratificar o refutar una hipótesis.
• Variable: La característica o cualidad de una muestra o población a la cual se le puede asignar un valor.

Tipos de estadística

Los tipos de estadística se puede subdividir en dos grandes ramas: descriptiva e inferencial.

• Estadística descriptiva: Se refiere a los métodos de recolección, organización, resumen y presentación de un conjunto de datos. Se trata principalmente de describir las características fundamentales de los datos y para ellos se suelen utilizar indicadores, gráficos y tablas.
• Estadística inferencial: Se trata de un paso más allá de la mera descripción. Se refiere a los métodos utilizados para poder hacer predicciones, generalizaciones y obtener conclusiones a partir de los datos analizados teniendo en cuenta el grado de incertidumbre existente.

La estadística inferencial se subdivide a su vez en dos grandes tipos: estadística paramétrica y no paramétrica.

• Estadística paramétrica: Se caracteriza porque asume que los datos tienen una determinada distribución o se especifican determinados parámetros que deberían cumplirse. Así por ejemplo, en un análisis paramétrico podemos trabajar bajo el supuesto de que la población se distribuye como una Normal (hay que justificar nuestro supuesto) y luego sacar conclusiones bajo el supuesto que esta condición se cumple.
• Estadística no paramétrica: En ella no es posible asumir ningún tipo de distribución subyacente en los datos ni tampoco un parámetro específico. Un ejemplo de este tipo de análisis es la prueba binomial.

Origen e historia de la estadística

La historia de la estadística data desde antes del 3.000 antes de Cristo. Nace con el objetivo de recolectar información que necesitaba el Estado, por ejemplo, sobre la agricultura y el comercio.

En la antigua Asiria y en Egipto se tiene evidencia de la recolección de datos estadísticos. Asimismo, en Roma se recogían datos demográficos de los habitantes del imperio, como aquellos de natalidad y mortalidad.  Esto, con el propósito de tomar mejores decisiones desde el gobierno.

Posteriormente, durante la Edad Media, no tuvo grandes avances. Sin embargo, en la Edad Moderna se elaboraría el primer censo estadístico moderno y la primera tabla de probabilidades de edades, ambos sucesos en el siglo XVII.

El origen de la palabra estadística se suele atribuir al economista Gottfried Achenwall (prusiano, 1719-1772) que entendía la estadística como “ciencia de las cosas que pertenecen al Estado”.

Para conocer más a detalle su historia te invitamos a leer:

Ejemplo de uso de la estadística en economía

Esta ciencia es ampliamente utilizada en el análisis económico. Nos ayuda a comprobar la aplicación de la teoría económica en la práctica. Algunos ejemplos de su uso en Economía son:

• Elaboración de indicadores macroeconómicos agregados.
• Predicciones acerca del comportamiento futuro de la demanda.
• Testear la validez de hipótesis basadas en la teoría económica.
• Calcular la tasa de paro.
• Organizar y presentar datos económicos como: evolución de los precios, PIB, etc.

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