El rango intercuartílico es un medida de dispersión de un conjunto de datos que expresa la diferencia o la distancia entre el primer y el tercer cuartil.
En otras palabras, el rango intercuartílico es la diferencia entre el penúltimo y el primer cuartil de una distribución utilizado en el diagrama de caja. Generalmente utilizado en el diagrama de caja que utiliza la mediana como medida central.
La forma abreviada de nombrar al rango intercuartílico es RIC o RQ.
El rango intercuartil utiliza la mediana como medida central. Entonces, el resultado del rango intercuartil será próximo a la mediana o segundo cuartil (Q2) si hay pocos valores extremos.
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El rango intercuartil está considerado un estadístico robusto por su baja exposición a valores extremos. Esto es debido a que solo se consideran las observaciones entre el tercer cuartil y el primer cuartil. Todas las observaciones fuera de ese rango quedan excluidas del cálculo y, por tanto, solo se tienen en cuenta las observaciones más cercanas a la mediana, es decir, al segundo cuartil.
La presencia de varios valores extremos entre el primer y el tercer cuartil hará aumentar mucho el rango intercuartílico y también la mediana, pero a una tasa menor. Esta situación es poco probable dado que los datos muy extremos tienden a ser poco comunes.
Fórmula del rango intercuartílico
Sabiendo que el rango intercuartil es la diferencia entre el tercer cuartil (Q3) y el primer cuartil (Q1), entonces, simplemente tenemos que hacer la diferencia entre ambos valores.
RIC = Q3 – Q1
Clave para recordar el rango intercuartílico
Para recordar esta medida estadística de forma sencilla y rápida, tenemos que pensar en intercuartílico. Intercuartílico significa entre cuartiles y rango lo entendemos como distancia entre dos puntos. Entonces, podemos entender rango intercuartílico como distancia o diferencia entre dos cuartiles. Estos dos cuartiles son el tercer cuartil (Q3) y el primer cuartil (Q1).
Ejemplo de rango intercuartílico
Suponemos que queremos calcular el rango intercuartílico y la desviación del número de ciclistas que pasan por delante de nuestra casa durante el año.
- Primero, contamos los ciclistas y recogemos la información en una tabla.
- Segundo, calculamos los cuartiles que necesitamos para calcular el rango intercuartil.
Q3 = 525
Q1 = 200
RIC = Q3 – Q1 = 525 – 200 = 325
El rango intercuartílico de este conjunto de datos es 325. Cuanto mayor es el rango intercuartílico, mayor la dispersión entre los datos.
