Una variable dicotómica es aquella que solo puede tomar dos valores. Estos valores, habitualmente son cero, como ausencia, o uno, como presencia.
Por tanto, estamos ante una variable que permite conocer la presencia (uno) o ausencia (cero) de un fenómeno o característica. Además, es de tipo cualitativo y categórico, esto quiere decir que expresa una cualidad, a la vez que permite agrupar los casos en categorías.
Hay que tener en cuenta que siempre tendremos solo dos grupos, de ahí el nombre de dicotómica.
Diferencia entre variable dicotómica y continua
La diferencia fundamental entre la variable dicotómica y la continua es que la primera representa categorías, mientras que la segunda medidas. Sin embargo, la continua se puede dicotomizar, siendo esta característica muy útil en determinadas ocasiones. Para hacerlo solo hay que decidir qué valores representaran el cero y cuáles el uno.
Esta técnica de conversión de variables permite estudiar algunos fenómenos de manera más sencilla. Por otro lado, se produce una pérdida de información que debemos sopesar. Si decidimos que ser alto es el que supera 1,75 metros y ser bajo el resto, no estaremos teniendo en cuenta las alturas intermedias. Dependiendo de qué busquemos puede compensar dicotomizar.
La regresión en variables dicotómicas
Una regresión lineal es una forma de relacionar dos variables.
En este caso, una es la independiente, representada por «x», y la otra es la dependiente o «y».
La primera explica el comportamiento de la segunda a través de un parámetro, que es un número positivo o negativo. Sin embargo, la regresión logística, que estudia las variables dicotómicas, es algo diferente.
A continuación, veamos su fórmula.
En este caso estamos ante una probabilidad «p» de que suceda un evento en función de ciertas variables, representadas en (F(Y).
El número «e» elevado a otro puede obtenerse con una calculadora científica.
La función F(y) es a su vez una ecuación lineal.
Hemos utilizado la más simple con una constante (alfa) y un parámetro (beta).
Ejemplos de variable dicotómica
Veamos, para terminar, algunos ejemplos utilizados en el método científico, tanto de variables dicotómicas como continuas modificadas.
- Un ejemplo habitual es el género. En este caso podríamos utilizar el cero para referirnos al masculino y el uno para el femenino.
- La probabilidad de tener una enfermedad basada en un test, que es una escala. Se podría dicotomizar considerando que se está infectado (uno) a partir de un valor y no se está (cero) en caso contrario.
- Otro ejemplo sería el resultado de una oposición. En este caso, la nota no es lo importante, sino aprobar (uno) o suspender (cero).
- Por último, podemos hablar de cierta estatura para entrar en un cuerpo de seguridad. Aunque es continua, se puede convertir en una variable dicotómica. A partir de una estatura, si cumples sería uno y si no cumples sería cero.
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