Datos no agrupados: qué son y cómo entenderlos
- Se usan comúnmente en muestras pequeñas.
- Facilitan el análisis inicial de la información recolectada.
- Representan variables cualitativas o cuantitativas sin modificación.
¿Qué son datos no agrupados?
Los datos no agrupados son aquellos que no han recibido ningún tratamiento o clasificación después de ser recolectados. En otras palabras, no se ha separado a los datos por grupos bajo ningún criterio.
Datos no agrupados: Explicación sencilla
En términos simples, los datos no agrupados se presentan tal como han sido recogidos, mostrando el listado de la información obtenida.
Es importante recordar que un dato estadístico representa una variable cualitativa o cuantitativa, mediante la asignación de un número, letra o símbolo.
Según fuentes confiables, los datos no agrupados se suelen usar cuando se trata de muestras pequeñas, de 20 datos o menos. En cambio, con muestras más grandes, se complica el análisis, por lo que se les suele agrupar (como explicaremos más adelante).
Por ejemplo, si estamos registrando las calificaciones (que pueden ir del 1 al 20) obtenidas por un salón de clases de 15 alumnos:
13, 14, 11, 10, 9, 8, 17, 16, 11, 18, 13, 16, 15, 12, 14
Diferencia con los datos agrupados
La diferencia entre los datos no agrupados y los agrupados es que estos últimos se caracterizan porque se dividen, por ejemplo, en diferentes rangos numéricos como los siguientes: de 1 a 10, de 11 a 20, y de 21 a 30.
Asimismo, a cada rango numérico se le asigna una frecuencia, es decir, la cantidad de datos dentro de la muestra que pertenecen a ese rango.
Sin embargo, en el caso de los datos no agrupados no se hace esta clasificación, aunque se les puede ordenar (de menor a mayor, por ejemplo).
Ejemplo de datos agrupados
Veamos un ejemplo práctico para entender lo que son los datos no agrupados. Imaginemos que tenemos la estatura de los miembros de un equipo deportivo.
Los datos no agrupados se presentarían de la siguiente forma:
| Deportista | Estatura |
| Alder Gutiérrez | 1,7 |
| Ani Rojas | 1,8 |
| Antonio Ortiz | 1,75 |
| Jimena Vega | 1,9 |
| Valeria Pizango | 1,74 |
| Gabriel Islas | 1,77 |
| Ramiro Urrutia | 1,82 |
| Estefanía Vargas | 1,85 |
| Elder Flores | 1,87 |
| Fátima Hurtado | 1,75 |
| Tatiana González | 1,72 |
| Sebastián Rosas | 1,81 |
| Silvana Rivas | 1,79 |
| Walter Burgos | 1,86 |
| Juan José Estremaydoro | 1,84 |
| Antonio Casas | 1,91 |
| Liliana Azcorbe | 1,77 |
| Carlos Quispe | 1,72 |
En cambio, si agrupamos los datos, se presentan de la siguiente manera:
| Estatura | Frecuencia |
| [1,7-1,74] | 4 |
| [1,75-1,79] | 5 |
| [1,8-1,84] | 4 |
| [1,85-1,89] | 3 |
| [1,9-1,94] | 2 |
En Economipedia, queremos resolver todas tus dudas. Por eso, hemos recopilado las preguntas más frecuentes sobre este tema. Si no encuentras la respuesta que buscas, no dudes en dejarnos un comentario.
¿Qué son los datos no agrupados?: Los datos no agrupados son información recolectada que no ha sido clasificada ni ordenada de ninguna manera.
¿Cuándo se usan los datos no agrupados?: Se usan principalmente en análisis de muestras pequeñas, generalmente de 20 datos o menos.
¿Por qué es importante entender los datos no agrupados?: Entender los datos no agrupados es crucial para el análisis estadístico preliminar y la interpretación inicial de la información recolectada.
