Distribución de frecuencias: Qué es y por qué es importante en estadística
- La distribución de frecuencias organiza datos en grupos excluyentes entre sí.
- Existen varios tipos de frecuencias: absoluta, relativa, absoluta acumulada y relativa acumulada.
- Facilita la interpretación de grandes volúmenes de datos.
¿Qué es la distribución de frecuencias?
La distribución de frecuencias es la forma en la que un conjunto de datos se clasifica en distintos grupos excluyentes entre sí. Es decir, si un dato pertenece a un grupo no puede pertenecer a otro.
Distribución de frecuencias: Explicación sencilla
Dicho de otra manera, la distribución de frecuencias es una manera de organizar datos en categorías que no se solapan. Esto se hace para entender mejor cómo se distribuyen esos datos en diferentes grupos. Esto puede ayudarte a visualizar de manera clara y ordenada la información recolectada, facilitando su análisis y comprensión.
Para verlo en un ejemplo, un grupo de personas puede agruparse de acuerdo con su edad en rangos de 18 a 25 años, de 26 a 40 años, de 41 a 60 años y de 61 años a más.
Conviene resaltar que la distribución de frecuencias suele efectuarse respecto a una muestra estadística, aunque también podría ser en función de toda una población.
Tipos de distribuciones de frecuencia
Los tipos de distribuciones de frecuencia son los siguientes:
- Frecuencia absoluta(fi): Es la cantidad de observaciones que pertenecen a cada grupo. También, se interpreta como la cantidad de veces que se repite un suceso. Por ejemplo, continuando con el caso anterior, puede ser que de un grupo de 100 personas, 20 de ellos tengan entre 26 y 40 años.
- Frecuencia relativa(hi): Se calcula dividiendo la frecuencia absoluta entre el número de datos, por ejemplo, volviendo a la situación planteada líneas arriba, 20/100 es igual a 0,2 o 20%.
- Frecuencia absoluta acumulada(Fi): Resulta de sumar las frecuencias absolutas de una clase o grupo de la muestra (o población) con la anterior o las anteriores. Por ejemplo, para calcular la frecuencia absoluta acumulada del tercer grupo se suman las frecuencias absolutas del primer, segundo y tercer grupo.
- Frecuencia relativa acumulada(Hi): Es el resultado de sumar las frecuencias relativas, tal y como explicamos para la frecuencia absoluta acumulada. Por ejemplo, para calcular la frecuencia relativa acumulada del cuarto grupo, se suman las frecuencias relativas del primer, segundo, tercer y cuarto grupo.
Ejemplo de distribución de frecuencias
Veamos un ejemplo de una tabla de distribución de frecuencias:
| fi | hi | Fi | Hi | |
|---|---|---|---|---|
| [18-25] | 35 | 0,35 | 35 | 0,35 |
| [26-40] | 20 | 0,2 | 55 | 0,55 |
| [41-60] | 27 | 0,27 | 82 | 0,82 |
| 60 o más | 18 | 0,18 | 100 | 1 |
En Economipedia, queremos resolver todas tus dudas. Por eso, hemos recopilado las preguntas más frecuentes sobre este tema. Si no encuentras la respuesta que buscas, no dudes en dejarnos un comentario.
¿Qué es una frecuencia absoluta?: La frecuencia absoluta (fi) es la cantidad de observaciones que pertenecen a cada grupo. Es decir, cuántas veces se repite un suceso dentro del conjunto de datos.
¿Qué es una frecuencia relativa?: La frecuencia relativa (hi) se obtiene dividiendo la frecuencia absoluta entre el número total de datos, expresando así la proporción de observaciones en cada grupo.
¿Qué es una frecuencia absoluta acumulada?: La frecuencia absoluta acumulada (Fi) es la suma de las frecuencias absolutas de una clase con las clases anteriores.
