La diferencia entre muestra y población es que la muestra es una selección de los sujetos de la población. La muestra es utilizada para obtener información y ciertas conclusiones acerca de la población.
Es decir, en simple, la muestra es una parte de la población con la cual el investigador realizará el análisis estadístico.
La estadística es una disciplina científica que tiene el objetivo de conocer las causas y hacer predicciones acerca de ciertas variables. Esto se realiza gracias a la obtención, orden y análisis de los datos.
En este sentido, los datos son representaciones alfanuméricas de variables estadísticas, tanto cuantitativas como cualitativas. Los datos son aquellos elementos que permiten realizar inferencia estadística para conocer las causas y realizar las predicciones que mencionábamos al principio de este artículo.
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Con los datos, tienen mucha relación los dos conceptos que te vamos a explicar: Muestra y población. Antes de entrar de lleno a sus diferencias, debemos reiterar que una muestra es una parte de una población.
Por ejemplo, si queremos conocer cuál es el género de música favorito entre los estudiantes de la titulación de economía, la población serían todos los estudiantes de economía. Sin embargo, la muestra podrían ser los delegados de cada clase.
Diferencias entre muestra y población
Vamos a comenzar explicando qué es una población. Una población estadística es el conjunto de sujetos que reúnen unas ciertas características que queremos estudiar. Simplificando, como su propio nombre indica, imagina una población como el conjunto de habitantes de un país.
Cuando la población objeto de estudio es muy grande, normalmente se dificulta obtener la información necesaria para poder analizar a la totalidad de los sujetos.
En los casos en los que no podemos obtener información de toda la población, ya sea por falta de medios técnicos o porque los recursos son limitados, hay que hacer uso de una muestra.
Una muestra estadística es una selección de los sujetos de una población para extraer la información necesaria para el estudio. Por ejemplo, si queremos saber cuál es el futbolista favorito de los habitantes de Ciudad de México, una muestra puede ser una selección aleatoria de 1.000 individuos.
Es muy importante la selección de la muestra estadística ya que es la que nos va a aportar la información acerca de la población. Una muestra mal seleccionada nos llevará a cometer errores en las conclusiones y las predicciones realizadas con el estudio.
La muestra debe ser lo suficientemente grande como para representar a la población y además los sujetos de los que se obtiene la información deben ser seleccionados de forma aleatoria.
Imaginemos que queremos saber la opinión de los ciudadanos españoles acerca de los políticos. En este caso no podemos preguntar sólo a 10 personas si en el país habitan 46 millones.
Tampoco podremos preguntar únicamente a los jóvenes, habrá que realizar la consulta a gente de diferentes características relacionadas con la edad, el sexo o la ciudad en la que residen.
En resumen, la diferencia entre muestra y población reside en que la población es el conjunto de sujetos que reúnen una característica que desea ser estudiada. En cambio, la muestra es una parte de esa población que se selecciona para obtener la información con la que se va a trabajar.
Ejemplos de diferencia entre muestra y población
Seguramente a lo largo de este artículo ya has conseguido entender la diferencia entre muestra y población. Por si no fuese suficiente, a continuación te explicamos algunos ejemplos más para terminar de comprenderla:
- Queremos conocer el grado de satisfacción de los empleados de la empresa Coca-Cola. La población serían todos los empleados del mundo de la compañía y la muestra podría ser el conjunto de una selección de 10 empleados de cada país.
- Ahora queremos saber cuál es la marca favorita de vehículos para los conductores de edades comprendidas entre los 40 y 50 años de Colombia. La población son todos los conductores de las edades mencionadas que residen en Colombia. En este caso, la muestra sería una selección aleatoria de todos aquellos residentes en Colombia que tengan carnet de conducir y esa edad.
- Por último, queremos conocer cuántos litros de agua beben al día los niños de un colegio. La población serán todos los alumnos del colegio y la muestra puede ser la selección de un chico y una chica de cada clase.
