Estimación puntual: qué es y cómo se hace

Definición De Estimación Puntual
  • Es fundamental en estadística y economía para tomar decisiones basadas en datos.
  • Su precisión depende de la calidad y tamaño de la muestra.
  • Se diferencia de la estimación por intervalos, que ofrece un rango de valores posibles.

¿Qué es la estimación puntual?

Una estimación puntual de un parámetro poblacional es cuando se utiliza un único valor para estimar ese parámetro. Es decir, se usa un punto en concreto de la muestra para calcular el valor deseado.

Estimación puntual: Explicación sencilla

Cuando estimamos un parámetro de forma puntual, podemos saber exactamente cuál es ese valor. Por ejemplo, si tenemos una población de 30 personas y seleccionamos una muestra de 20 de las que conocemos sus edades, podemos estimar la media de edad. Para hacerlo, sumamos esos 20 datos y dividimos el resultado entre el total de la muestra.

Ahora, pensemos que queremos estimar la altura media de esa muestra. Si no tenemos el valor de la altura de cada persona, no podríamos realizar una estimación puntual. En este caso, tendríamos que hacer una estimación por intervalos. Esto significa que podemos acotar el valor más alto y más bajo de las alturas con cierta seguridad, o lo que en estadística se conoce como nivel de confianza.

Propiedades deseables de un estimador

Las propiedades deseables de un estimador son las siguientes:

  • Insesgadez: Un estimador es insesgado cuando la esperanza matemática del este es igual al parámetro que se desea estimar. Por tanto, la diferencia entre el parámetro a estimar y la esperanza de nuestro estimador tendría que ser 0.
  • Eficiente:
    Un estimador es más eficiente o tiene la capacidad de estimar de forma
    precisa cuando su varianza es reducida. Por lo tanto ante 2 estimadores,
    siempre elegiremos el que tenga una varianza menor.
  • Consistencia: Un estimador consistente es aquel que a medida que la medida que la muestra crece se aproxima cada vez más al valor real del parámetro. Por lo tanto, cuantos más y valores entran en la muestra, el parámetro estimado será más preciso

Ejemplos de estimaciones puntuales

Para obtener una estimación puntual se usa un estadístico que recibe el nombre de estimador o función de decisión. Algunos ejemplos de estadísticos son:

  • La media muestral que sirve como estimación puntual de la media poblacional.
Media Muestral
  • La desviación típica muestral que sirve de estimación para la desviación típica de la población.
Desviacion Tipica Muestral

En Economipedia, queremos resolver todas tus dudas. Por eso, hemos recopilado las preguntas más frecuentes sobre este tema. Si no encuentras la respuesta que buscas, no dudes en dejarnos un comentario.

¿Qué es la estimación puntual?: La estimación puntual es el uso de un solo valor para estimar un parámetro de una población.

¿Cómo se realiza una estimación puntual?: Se selecciona una muestra y se utiliza un valor específico de esta para representar el parámetro de interés.

¿Qué diferencia hay entre estimación puntual y por intervalos?: La estimación puntual proporciona un único valor, mientras que la estimación por intervalos ofrece un rango de valores posibles.

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Francisco Javier Marco Sanjuán , 11 de marzo, 2019
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