El nivel de confianza, en estadística, es la probabilidad máxima con la que podríamos asegurar que el parámetro a estimar se encuentra dentro de nuestro intervalo estimado.
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Redactor en Economipedia. Graduado en economía por la Universidad de Murcia (España), máster en finanzas en la misma universidad. Francisco es especialista en gestión de carteras por el IEB (España) y candidato para el nivel III de CFA. Gran apasionado de la economía y los mercados financieros, en especial los de renta variable. Fanático de la lectura y aprender cosas nuevas. Siempre es bueno estar en constante aprendizaje y adaptarse a los nuevos tiempos.
El nivel de confianza, en estadística, es la probabilidad máxima con la que podríamos asegurar que el parámetro a estimar se encuentra dentro de nuestro intervalo estimado.
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El Euronext 100 es un índice de precios europeo ponderado por capitalización bursátil en el que cotizan las 100 empresas más liquidas de la bolsa de Euronext.
Un family office es una empresa de carácter privada que se crea con la intención de gestionar el patrimonio de una familia y asegurar su continuidad en el tiempo.
El error tipo 1 en estadística se define como el rechazo de la hipótesis nula cuando esta es, en realidad, cierta. Al error de tipo 1 se le conoce también como falso positivo o error de tipo alfa.
La mediana es un número (estadístico) que divide una lista de valores en dos partes iguales. Esto significa que la mitad de los valores son menores que la mediana y la otra mitad son mayores.
Para encontrar la mediana, primero debes ordenar los datos de menor a mayor o de mayor a menor. Es importante que los datos estén en orden.
La mediana es un estadístico útil, junto con la media y la varianza, para entender una distribución. A diferencia de la media, que puede estar sesgada, la mediana siempre está en el centro. La forma de la distribución se llama curtosis, y nos muestra hacia dónde está inclinada la distribución. Ver curtosis.
Una vez definida la mediana vamos a pasar a calcularla. Para ello, necesitaremos una fórmula.
La fórmula no nos dará el valor de la mediana, lo que nos dará es la posición en la que está dentro del conjunto de datos. Debemos tener en cuenta, en este sentido, si el número total de datos u observaciones que tenemos (n) es par o impar. De tal forma que la fórmula de la mediana es:
Mediana = (n+1) / 2 → Media de las observaciones
Mediana = (n+1) / 2 → Valor de la observación
Es decir, que si tenemos 50 datos ordenados preferiblemente de menor a mayor, la mediana estaría en la observación número 25,5. Esto es el resultado de aplicar la fórmula para un conjunto de datos par (50 es número par) y dividir entre 2. El resultado es 25,5 ya que dividimos entre 50+1. La mediana será la media entre la observación 25 y la 26.
En el próximo epígrafe lo veremos más detenidamente, con ejemplos visuales.
Imaginemos que tenemos los siguientes datos:
2,4,12,6,8,14,16,10,18.
En primer lugar los ordenamos de menor a mayor con lo que tendríamos lo siguiente:
2,4,6,8,10,12,14,16,18.
Pues bien, el valor de la mediana, como indica la fórmula, es aquel que deje la misma cantidad de valores tanto a un lado como a otro. ¿Cuántas observaciones tenemos? 9 observaciones. Calculamos la posición con la fórmula correspondiente.
Mediana = 9+1 / 2 = 5
¿Qué quiere decir este 5? Nos dice que el valor de la mediana, se encuentra en la observación cuya posición es la quinta.
Por lo tanto la mediana de esta sería de datos sería el número 10, ya que está en la posición quinta. Además, podemos comprobar como tanto a la izquierda del 5 hay 4 valores (2, 4, 6 y 8) y a la derecha del 10 hay otros 4 valores (12, 14, 16 y 18).
Imaginemos ahora que tenemos los siguientes números:
1,2,4,2,5,9,8,9.
Si los ordenamos tendríamos lo siguiente:
1,2,2,4,6,8,9,9.
En este caso, la cantidad de observaciones es par. Por tanto, de tener en cuenta las consideraciones para el número de observaciones par. La fórmula nos indica lo siguiente:
Mediana = 8+1 / 2 = 4,5
Claro que pensaréis, ¿cuál es la posición 4,5? O está en la posición 4 o está en la posición 5, pero la 4,5 no existe. Lo que haremos será una media de los valores que están en la posición 4 y 5. Esos números son el 4 y el 6. La media entre estos dos números es 5 [ (4+6) / 2 ].
El valor de la mediana, por tanto, sería 5. El número 5 (nos lo imaginamos) dejaría al lado izquierdo (1, 2, 2 y 4) la misma cantidad de observaciones que al lado derecho (6, 8, 9 y 9).
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