Un gráfico de columnas es una representación en dos dimensiones de la frecuencia, ya sea absoluta o relativa, de una variable cuantitativa o cualitativa pero siempre discreta y distribuida en columnas.
En otras palabras, un gráfico de columnas es la representación de una variable discreta a través de columnas o barras verticales.
En estadística, es una herramienta útil para representar conjuntos de datos, en este caso, datos en formato discreto.
Es importante tener en cuenta que las variables variables cualitativas o que pretenden representar un orden o una categoría siempre tienen que ir ligadas a un índice numérico mayor que 0 para que pueda aparecer en el gráfico y se puedan calcular los estadísticos correspondientes.
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A continuación, un ejemplo de un gráfico de columnas.
Es importante tener en cuenta que la variable a representar tiene que ser una variable discreta dado que si fuera una variable continua preferíamos utilizar un gráfico de línea. La principal característica del gráfico de columnas es que se forman escaleras con las columnas. Cuando vemos escaleras en un gráfico indica que estamos delante una variable discreta.
Podemos encontrar gráfico de barras horizontales y verticales. Intercambiar los ejes es solo por motivo de forma y no de contenido. Es decir, puede ser que expresar el gráfico con filas sea más fácil de comprender que con columnas, o viceversa. Según cómo estén distribuidos los ejes, será un gráfico de columnas o de barras.
Clave del gráfico de columnas
Para recordar este tipo de gráfico de forma sencilla y rápida, tenemos que pensar en una matriz. De la misma forma que en una matriz encontramos filas y columnas, en este caso, tendremos un gráfico para las columnas y otro gráfico para las filas, es decir, gráfico de barras.
Teniendo en cuenta que existen los gráfico de barras y de columnas y que las barras son estructuras horizontales, podemos entender las columnas como barras verticales.
Ventajas y desventajas del gráfico de columnas
Entre las ventajas y desventajas del gráfico de columnas nos encontramos con las siguientes:
Ventajas
- Es muy fácil de crear y es de gran utilidad para trasladar la información.
- Visión globalizada de la frecuencia de una variable discreta.
Desventajas
- Con este gráfico no podemos representar una variable continua. Por lo que tendríamos que buscar otro tipo de gráfico, como el gráfico de línea.
Ejemplo de gráfico de columnas
En el siguiente gráfico se representa el número de esquiadores mensuales que recibe la estación de esquí Alpineski (A). Gracias a utilizar un gráfico de columnas, la información se traslada mucho mejor que a través de una simple tabla.
En línea con su definición, la variable a representar es el número de esquiadores mensuales que frecuenta AlpineSki (A). Esta variable es una variable cuantitativa porque contiene números que no pretenden representar un orden o una categoría, sino que expresan la frecuencia de cada observación. En este caso, se contabiliza el número de esquiadores durante los meses de enero, febrero, marzo y abril.
En otras palabras, para cada mes se cuenta el número de esquiadores que visitan la estación de esquí. Para el mes de enero se registraron 200 esquiadores. Los esquiadores son una variable discreta porque no encontraremos nunca un esquiador y medio, es decir, 1,5 esquiadores.
Es muy común la aplicación de este tipo de gráfico dada su simplicidad y utilidad en muchos ámbitos más allá de las finanzas y la economía.
Añadir variables
Suponemos que también tenemos los datos de la estación de esquí BalpineSki (B). Entonces, si queremos representar ambas pistas de esquí, podemos seguir utilizando un gráfico de columnas pero en este caso tendremos dos columnas salientes para cada etiqueta.
También, encontramos gráficos de columnas apilados o sin apilar. Para recordar la diferencia entre un gráfico apilado y uno sin apilar, podemos recurrir a pensar en libros. Si tenemos muchos libros y poco espacio, podemos apilarlos. Con el propósito de ahorrar espacio en el gráfico, podemos apilar las columnas como si de libros se trataran.
