El análisis de datos es el estudio exhaustivo de un conjunto de información cuyo objetivo es obtener conclusiones que permitan a una empresa o entidad tomar una decisión.
Es decir, nos referimos a la examinación e interpretación de una base de datos. Esto, con el fin de llegar a la resolución de un problema o cuestionamiento.
Durante este análisis, los datos pueden ser objeto de operaciones, por ejemplo, para obtener indicadores estadísticos.
Cabe señalar que este es un proceso de la ciencia de datos que se da luego de la recolección de la información.
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Es decir, este análisis incluye todas las herramientas a las que podemos recurrir para el estudio de una base de datos, incluso las visuales como el histograma, el diagrama de barras, el gráfico circular, entre otros.
Tipos de análisis de datos
El análisis de datos puede ser de dos tipos:
- Cuantitativo: La información es numérica a partir de la cual se pueden elaborar estadísticas exactas. Por ejemplo, las calificaciones obtenidas por los alumnos de una clase en el último semestre.
- Cualitativo: Se trata de información obtenida de una base de datos presentada usualmente en forma textual. Por ejemplo, un grupo objetivo donde se ha consultado a los participantes su opinión sobre un nuevo producto.
Herramientas del análisis de datos
Para el análisis de datos existen diferentes herramientas que provienen de campos de estudios como la estadística, la econometría o las matemáticas.
Así, por ejemplo podríamos utilizar métricas estadísticas como la media, la desviación típica o la mediana para obtener información sobre el comportamiento de una variable. Por su parte, la econometría nos brinda herramientas básicas como el análisis de regresión. En esta línea, también podemos valernos de gráficos que aporten información visual. Por ejemplo, de un histograma.
Con todo, vale la pena mencionar que el análisis de datos no está exento de limitaciones. Esto ya que hay variables difíciles de cuantificar de forma precisa. Es por ello, que en el análisis de datos es frecuente hablar en términos de probabilidad.
Utilidad del análisis de datos
El análisis de datos puede tener distintas aplicaciones, tanto para empresas como para organizaciones estatales o aquellas que tienen objetivos no lucrativos. Por ejemplo, una entidad que busca reducir la desnutrición infantil en un país, estará constantemente evaluando los índices de anemia de los niños en un determinado rango de edad.
Asimismo, una empresa puede analizar los datos de satisfacción mostrados por sus clientes. Esto, tras haber realizado una encuesta a todas las personas que contrataron el mes anterior sus servicios. De ese modo, puede tomar decisiones para su estrategia de negocio.
El análisis de datos cobra relevancia en tiempos del Big Data que son conjuntos tan grandes de datos que superan la capacidad de las aplicaciones informáticas tradicionales para tratar con ellos en un tiempo razonable.
La compañías pueden disponer hoy de enormes bases de datos, por ejemplo, al crear aplicaciones donde pueda acceder toda su clientela y público objetivo.
