Variable nominal y ordinal

La variable nominal y ordinal es aquella que permite categorizar los datos de manera que, en la nominal, el orden no es importante, mientras que sí lo es en la ordinal.

Por tanto, este tipo de variables se utilizan para agrupar datos. La diferencia esencial entre ambas es la que hemos comentado, el orden. Así pues, la nominal nombra y la ordinal ordena. Una peculiaridad son las que solo toman dos valores o dicotómicas.

La escala, o forma de medir este tipo de variables, tiene ciertas diferencias. Sobre todo, estas son debidas a la importancia, o no, del orden, como hemos mencionado anteriormente. La variable nominal y ordinal tienen un carácter cualitativo, expresando cualidades del fenómeno analizado.

En las ordinales, sus valores indican el nivel de presencia, o ausencia, de un aspecto concreto; mientras que en las nominales indican una categoría. Por tanto, aunque se suelen utilizar números enteros en ambas, su significado es muy diferente, ya que en las ordinales expresan valores ordenados.

Por otro lado, con ellas no se pueden realizar operaciones matemáticas, a diferencia de otras como las cardinales o continuas, donde podemos calcular estadísticos descriptivos. En el caso de las ordinales hay una excepción que veremos a continuación.

Este tipo de variables suelen representarse con números que, a su vez, suponen una categoría ordenada. La razón de codificarlas es para poder realizar análisis con programas estadísticos. Además, en ellas existe una forma de medida muy habitual, la escala likert.

Esta escala, que lleva el nombre de su creador, es muy utilizada en los análisis de mercados o de percepciones. Toma valores entre uno y cinco, o siete e, incluso, diez. Todo depende de lo que queramos estudiar. Permite ciertos análisis cuantitativos, como el cálculo de medias. Por tanto, aúna las ventajas de una escala ordinal y la posibilidad de operar con ella.

Para terminar, veamos algunos ejemplos de este tipo de variables. Como ya hemos mencionado, son muy utilizadas, entre otros, en estudios de mercados.

• Categorizamos por género a una serie de individuos: El valor uno representa a las mujeres y el dos a los hombres. Estamos ante una variable nominal y dicotómica.
• Queremos conocer el nivel de tabaquismo de una persona: Clasificamos como leve (1), moderado (2), nivel medio (3), importante (4) y muy importante (5). Sería de tipo ordinal.
• El objetivo es averiguar la percepción de los clientes potenciales sobre un aspecto de un producto que queremos lanzar al mercado: Los valores van de uno a siete, en función de si nos interesa o no. Estamos ante una escala tipo likert, que mide una variable ordinal.

Como vemos, la variable nominal y ordinal tienen su utilidad en estadística. Además, permiten algunas representaciones gráficas como los diagramas de barras, que representan las frecuencias de cada categoría.