Variable categórica

La variable categórica, a diferencia de las variables cardinales o continuas (que permiten cálculos numéricos), clasifica a los individuos o casos. Normalmente toman valores representados por números enteros, como el uno o el cero, pero estos son solo eso, representaciones.

En el ejemplo lo veremos con más detalle.

Existen algunas diferencias entre la variable categórica y la continua o cardinal que conviene conocer. Veamos las más relevantes.

• En primer lugar, la variable categórica sirve para agrupar y la continua para contar. Es decir, la primera permite formar categorías con una serie de datos. Por ejemplo, el género o el número de hijos. La segunda nos aporta información numérica. Por ejemplo, la edad.
• La variable cardinal permite realizar cálculos numéricos, las otras no. De esta forma, en las primeras podemos conocer las medias o las varianzas, mientras que en las otras solo algunos datos, como la moda o los porcentajes de categorías.
• Las categóricas son muy útiles para conocer información de tipo cualitativo, es decir, alguna cualidad de los datos. Las continuas nos aportan datos cuantitativos, es decir, cantidades y valores representados por números.

A continuación, veamos las técnicas estadísticas más utilizadas en las variables categóricas, comparándolas con las de las continuas o cardinales.

• Estadística descriptiva: En este tipo de variables, los análisis suelen basarse en diagramas de barras y porcentajes, entre otros. Las cardinales permiten aplicar técnicas de análisis para calcular estadísticos de posición como los cuantiles, o de dispersión como las varianzas.
• Contraste de hipótesis: En las categóricas, los resultados se pueden extrapolar por medio de los contrastes de hipótesis no paramétricos. Por su parte, las continuas utilizan contrastes paramétricos que también se pueden inferir.
• Técnicas de regresión: En este caso, para las primeras se utiliza, entre otras, la regresión logística o similares. Para el otro tipo de variables, la técnica más utilizada es la regresión lineal.

Para terminar, veamos un ejemplo muy frecuente en el marketing. Imaginemos que queremos vender un producto y nos interesa conocer el estado civil.

Para ello, asignaremos 1 a soltero, 2 a casado, 3 a divorciado, 4 a en pareja y 5 a otros.

Veamos la imagen y después la comentamos:

En ella, podemos observar que el mayor porcentaje de individuos son solteros, casados y divorciados, siendo las otras dos opciones de solo el 5%.

Como vemos, las variables categóricas son útiles para agrupar. El diagrama de barras nos permite observar mejor dichos porcentajes, ya que es más sencillo comparar el tamaño de las barras.